Tidigare var det omöjligt att ändra små detaljer i en mimik, eftersom maskiner blandade ihop uttryckssemantik med identitet. Forskare har nu byggt upp Flex Facial Expression-datasetet för att träna en ny metod kallad PixelSmile. Genom att kombinera intensitetsövervakning med kontrastivt lärande lyckas tekniken separera känslor från ansiktsdrag helt. Detta gör det möjligt att justera uttrycksstyrka linjärt via textbeskrivningar och blanda mellan olika mimiker oavbrutet. Testerna visar att metoden behåller personens ursprungliga drag samtidigt som uttrycket blir tydligare och mer skiljakt. Slutresultatet är en ny standard för realtidsmanipulation av ansiktsuttryck i digitala medier.

PixelSmile: Toward Fine-Grained Facial Expression Editing, Jiabin Hua et al., https://arxiv.org/abs/2603.25728