En ny familj av verktyg för artificiell intelligens låter datorer utveckla sig själva genom att ersätta handgjorda metoder med självstyrande agenter. Istället för att en människa skriver kod som muteras, utforskar ett AI-system autonomt lösningar genom att testa, laga och kritiskt granska sin egen kod i realtid.

Forskarna har testat denna teknik på NVIDIA Blackwell-chip avsedda för avancerad beräkning. Under sju dygn långa körningar fann agenterna nya sätt att hantera data som överträffar befintliga metoder från expertutvecklade verktyg. Resultaten var överraskande starka, särskilt när man jämförde hastighetsförluster mellan olika lösningar. Den bästa var upp till 3,5 procent snabbare än nuvarande standard för vissa uppgifter.

Fortsatta experiment visade att nya lösningar kunde anpassas till andra typer av datahantering på endast halva tiden, 30 minuter. De nya agenterna lyckades då uppnå ytterligare framsteg som övergick även de senaste utvecklingarna från stora teknologijättar. Forskaren visar således att självständig kodutveckling nu kan generera prestandaförbättringar som tidigare krävde decennier med humanexpertis.